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【回放】人工智能时代精准肿瘤学的生物标志物策略和数据驱动解决方案

Angela Qu博士,精鼎医药转化医学高级副总裁兼全球生物标志物和基因组医学负责人


在AI时代, 我们的专家 Angela Qu博士与大家深入探讨了如何运用生物标志物策略和数据驱动解决方案,加速和优化肿瘤临床试验。

研讨会内容

  • 2024新药研发趋势概览

  • 全纳入还是富集?- 通过正确的生物标志物策略优化研究设计

  • 全球肿瘤临床试验成功的检测方法选择和实验室策略

  • AI 驱动的数据创新,加速试验效率和下一代生物标志物开发


专家简介

Angela Qu博士,精鼎医药转化医学高级副总裁兼全球生物标志物和基因组医学负责人

  • Angela Qu博士在新药研究与临床医学研发方面拥有超过25年的丰富经验。

  • 她是精鼎医药基因组医学和临床研究领域的创新科学家和团队领导者,领导全球团队负责精准医学策略开发与实施、提供科学和医学指导,并就广泛的治疗领域的合作伙伴关系提供咨询。

  • Angela Qu博士是精鼎医药肿瘤学卓越中心核心成员,曾在多个专业委员会任职,包括美国癌症研究协会(AACR)和美国食品药品监督管理局工作组(FDA IWG)。

  • 在加入精鼎医药之前,她曾在葛兰素史克及宝洁制药等大型制药公司担任新药研发职位,领导了许多复杂的多基因组学用于发现新靶点、疾病途径建模、生物标志物,以及众多治疗领域的各期临床实验开发项目。

  • Angela Qu博士曾撰写发表了60 多篇科学论文,致力于将复杂的基因组学和临床数据转化为精准医学和新药研发治疗的加速开发。

  • Angela Qu博士教育背景:内科学医学博士,生物信息学、计算生物学博士,哥伦比亚大学,哥伦比亚医学中心癌症基因组学、临床遗传学临床研究员。

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